新卒必見！マクロミルでのキャリア形成の秘密

2025年6月23日

マクロミルへの就職を考えているあなたへ。

「東証プライム上場企業で安定性は高いけど、実際の働きやすさや成長性はどうなの？」

そんな疑問を抱えていませんか？

この記事では、マクロミルの新卒採用について、選考基準から初任給、社員の本音まで徹底解説します。

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新卒が知るべきマクロミルの魅力

マクロミルは、日本のマーケティングリサーチ業界を牽引する東証プライム市場上場企業として、新卒にとって非常に魅力的な就職先の一つです。データに基づく意思決定が重要視される現代において、同社の事業は社会の根幹を支える重要な役割を担っています。

新卒採用においても、多様な背景を持つ学生を積極的に受け入れ、未経験者でも成長できる環境を整備している点が大きな特徴です。急激に変化するデジタル社会において、常に最先端の技術と手法を取り入れながら事業を展開している企業として注目を集めています。

マクロミルとは？企業の基本情報と取り組み

株式会社マクロミルは、2000年に設立されたマーケティングリサーチとデジタルマーケティング事業を主力とする企業です。創業から20年以上にわたり、日本のリサーチ業界のパイオニアとして市場を牽引してきました。

マクロミルの基本情報

設立年：2000年1月31日
本社所在地：東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー
代表取締役社長：佐々木徹
資本金：28億5,000万円（2024年3月末現在）
従業員数：連結2,449名（2024年3月末現在）
上場市場：東証プライム市場（証券コード：3978）

主要事業内容

マーケティングリサーチ事業：国内最大級のモニター基盤を活用したリサーチサービス
デジタルマーケティング事業：広告配信、SEO/SEM、ソーシャルメディア運用支援
海外事業：アジア太平洋地域を中心とした国際展開
その他関連事業：データ分析、コンサルティングサービス

企業の特徴的な取り組み

DX推進：AI・機械学習を活用したリサーチの自動化・高度化
働き方改革：リモートワーク制度、フレックスタイム制の積極導入
ダイバーシティ推進：女性管理職比率の向上、多様な働き方の支援
社会貢献活動：教育機関への無償リサーチ提供、災害支援調査

マクロミルは、単なるリサーチ会社ではなく、企業の意思決定を支援するデータパートナーとしての役割を果たしています。新卒社員にとっては、多様な業界の企業と関わりながら、ビジネスの最前線でデータ活用の専門性を身につけられる貴重な環境といえるでしょう。

業界の中でのマクロミルの特徴と強み

マーケティングリサーチ業界において、マクロミルは圧倒的なシェアと独自のポジションを確立しています。業界全体の成長を牽引する存在として、他社との差別化を図っています。

業界内での位置づけ

市場シェア：国内オンラインリサーチ市場でトップシェア（約30％）
モニター数：130万人を超える国内最大級のモニター基盤
取引企業数：2,500社以上の幅広い業界との取引実績
海外展開：韓国、中国、タイ、インドネシアなど9か国でサービス展開

他社との差別化ポイント

項目	マクロミル	他社A	他社B
事業領域	リサーチ+デジタルマーケティング	リサーチ特化	総合広告代理業務
技術力	AI・機械学習積極活用	従来手法中心	一部導入
国際展開	アジア太平洋9か国	国内中心	欧米中心
上場状況	東証プライム	非上場	東証プライム
新卒採用数	年間約50名	年間約20名	年間約100名

マクロミル独自の強み

テクノロジー活用力：AI・機械学習による調査の自動化と高度化
スピード対応力：最短当日での調査結果提供が可能
品質管理体制：ISO認証取得による世界標準の品質保証
グローバル対応力：多言語・多地域での同時調査実施能力

業界トレンドへの対応

デジタル化対応：従来の電話・郵送調査からオンライン調査への完全移行
リアルタイム分析：調査結果の即座な可視化・分析システム
プライバシー保護：GDPR等国際基準に準拠したデータ管理体制
多様化するニーズ：BtoB、BtoC問わず様々な調査手法を提供

新卒にとって、業界をリードする企業で最新のリサーチ手法と技術を学べることは、将来のキャリア形成において大きなアドバンテージとなります。

マクロミルのマーケティング戦略と新卒採用への影響

マクロミルは、「Insights for Innovation」をコーポレートスローガンに掲げ、データによる洞察を通じて企業のイノベーション創出を支援する戦略を展開しています。この戦略が新卒採用にも大きな影響を与えています。

主要なマーケティング戦略

プラットフォーム戦略：自社開発システムによる競争優位性の確立
グローバル展開戦略：アジア太平洋地域でのリーディングポジション獲得
テクノロジー投資戦略：AI・ビッグデータ活用による差別化
パートナーシップ戦略：大手企業との戦略的提携関係構築

新卒採用戦略との連携

多様性重視：異なる専門背景を持つ人材の積極採用
成長志向：将来の事業展開を見据えた人材育成投資
グローバル人材：海外展開を支える国際感覚豊かな人材確保
デジタル人材：IT・データサイエンス分野の専門人材獲得

新卒に求められる資質

【重視される能力・資質】
■ 論理的思考力：データ分析とクライアント提案に必要
■ コミュニケーション力：多様なステークホルダーとの関係構築
■ 学習意欲：急速に変化する技術・手法への適応力
■ 国際感覚：グローバル展開における多文化理解
■ 創造性：従来の枠組みを超えた新しいサービス創出

採用における戦略的重点分野

データサイエンス系：統計学、機械学習、プログラミングスキル
マーケティング系：消費者心理、ブランド戦略、デジタルマーケティング
システム開発系：Webサービス開発、インフラ構築、セキュリティ
営業・コンサル系：顧客折衝、課題解決、プロジェクトマネジメント

マクロミルの戦略的方向性を理解することで、新卒採用において何を求められているかが明確になり、より効果的な就職活動を展開できるでしょう。

新卒採用の現状とマクロミルの位置づけ

マクロミルの新卒採用は、質の高い人材を厳選して採用する方針を取っており、業界内でも競争率の高い企業として知られています。同社の採用活動は、単に人材を確保するだけでなく、将来の企業成長を支える戦略的投資として位置づけられています。

近年の就職活動の早期化や多様化に対応しながら、独自の採用手法を開発し、候補者の潜在能力を見極める工夫を重ねています。特に、データリテラシーや論理的思考力を重視する傾向が強く、文系・理系を問わず幅広い専攻の学生にチャンスを提供している点が特徴的です。

2024年新卒採用におけるマクロミルの選考基準

2024年度の新卒採用において、マクロミルは従来の選考基準を進化させ、より多角的な評価軸を導入しています。デジタル化の進展とともに、求める人材像も変化している状況です。

2024年度採用の基本方針

採用予定人数：約50名（前年度比10％増）
対象学生：2024年3月卒業予定の大学生・大学院生
職種：総合職（営業、マーケティング、エンジニア、データサイエンティスト等）
選考開始：3月1日情報解禁後、順次選考開始

選考プロセスの詳細

エントリー・ES提出（3月～4月）
Webテスト（4月～5月）
一次面接（5月～6月）
グループディスカッション（6月）
最終面接（6月～7月）
内定通知（6月以降随時）

重要な選考基準

評価項目	重要度	具体的内容
論理的思考力	最重要	データ分析、問題解決アプローチ
コミュニケーション力	重要	プレゼン能力、チームワーク
学習意欲・成長性	重要	新技術への適応力、自己研鑽
専門知識・スキル	普通	統計学、プログラミング等
語学力	普通	英語力（TOEIC600点以上推奨）

特に重視される能力

数的処理能力：統計データの解釈、分析結果の考察
仮説構築力：限られた情報から本質を捉える力
プレゼンテーション力：複雑な内容を分かりやすく説明
クライアント志向：相手の立場に立った課題解決思考

2024年度の変更点

オンライン面接の本格導入（一次面接はオンライン必須）
データサイエンス系職種の採用枠拡大
インターンシップ参加者への優遇制度導入
多様性推進に伴う評価基準の見直し

採用大学とその影響力についての考察

マクロミルの新卒採用において、出身大学は一定の影響があるものの、学歴よりも個人の能力と適性を重視する傾向が強まっています。過去の採用実績を分析すると、幅広い大学から採用している実態が明らかになります。

主な採用実績大学（過去3年間）

国立大学：東京大学、京都大学、一橋大学、東京工業大学、大阪大学、神戸大学、筑波大学、横浜国立大学
私立大学：早稲田大学、慶應義塾大学、上智大学、明治大学、青山学院大学、立教大学、中央大学、法政大学、同志社大学、立命館大学
その他：国際基督教大学、学習院大学、成蹊大学、明治学院大学、駒澤大学、専修大学

学歴による採用傾向分析

【採用大学の分布（2022-2024年実績）】
・旧帝大・早慶：約30%
・MARCH・関関同立：約40%
・その他私立・国公立：約25%
・専門・短大：約5%

学歴以外の重要要素

専攻分野：統計学、心理学、経済学、情報系の専攻者が有利
研究内容：データ分析、消費者行動、マーケティング関連研究
課外活動：リーダーシップ経験、国際交流、起業経験
資格・スキル：統計検定、TOEIC、プログラミング言語

地方大学出身者の採用事例

地方国立大学の統計学専攻者がデータサイエンティストとして採用
地方私立大学の心理学専攻者がリサーチャーとして採用
理系大学院生（地方）がシステム開発職として採用

採用における大学の影響力

書類選考段階：学歴は参考程度、ES内容と成績を重視
面接段階：大学名よりも思考力とコミュニケーション能力を評価
最終選考：総合的な人物評価で大学名の影響はほぼなし

マクロミルでは、多様なバックグラウンドを持つ人材を求めており、学歴に自信がない学生でも、しっかりとした準備と適性があれば採用の可能性は十分にあります。

マクロミルの人事制度と評価基準

マクロミルの人事制度は、社員の成長と会社の発展を両立させる設計になっており、新卒社員にとって魅力的なキャリアアップの機会を提供しています。評価制度も透明性が高く、努力と成果が適切に評価される仕組みが整備されています。

基本的な人事制度

雇用形態：正社員（無期雇用）
試用期間：6ヶ月
勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00-15:00）
休日：完全週休2日制（土日祝日）、年間休日125日
有給休暇：初年度15日、最大20日（勤続年数に応じて増加）

評価制度の特徴

目標設定型評価：年2回の目標設定と振り返り面談
360度評価：上司、同僚、部下からの多角的評価
コンピテンシー評価：職種別に必要な能力・行動の評価
成果評価：定量的・定性的な業績評価

昇進・昇格の仕組み

等級	目安年数	主な役割	年収レンジ
新人	1-2年	業務習得、アシスタント業務	350-400万円
一般	3-5年	独立業務、プロジェクト参加	400-550万円
主任	5-8年	チームリーダー、後輩指導	550-700万円
係長	8-12年	部門責任者、マネジメント	700-900万円
課長	12年-	組織運営、戦略立案	900万円-

人材育成制度

新卒研修プログラム：3ヶ月間の集中研修（ビジネス基礎、専門知識、OJT）
メンター制度：先輩社員による1年間のサポート体制
外部研修支援：業界セミナー、資格取得支援、学会参加費補助
社内勉強会：週1回の技術・業界動向に関する勉強会

福利厚生制度

住宅手当：月額最大3万円（入社3年以内）
交通費支給：月額最大5万円まで全額支給
健康管理：年2回の健康診断、インフルエンザ予防接種費用補助
レクリエーション：歓送迎会費補助、社員旅行（希望者のみ）
育児支援：育児休暇、時短勤務制度、ベビーシッター費用補助

働き方の柔軟性

リモートワーク：週3日までの在宅勤務可能
フレックス制度：コアタイム以外の勤務時間は自由設定
有給取得推進：年5日の有給取得義務化、取得率向上施策

新卒社員にとって、これらの制度は安心して長期的なキャリアを築ける環境を提供しており、入社後のミスマッチを防ぐ効果も期待できます。

マクロミルでの職種とキャリア形成

マクロミルでは、多様な職種を用意しており、新卒社員が自身の適性と興味に応じてキャリアを選択できる環境を整えています。各職種において専門性を深めながら、将来的には複数の領域を横断したキャリア形成も可能です。

同社の特徴として、職種間の連携が密接であり、異なる専門性を持つメンバーとのコラボレーションを通じて、総合的なビジネススキルを身につけることができます。また、定期的なジョブローテーションや社内公募制度により、キャリアチェンジの機会も豊富に提供されています。

マクロミルで人気の職種一覧

マクロミルの新卒採用では、主に5つの職種カテゴリーで募集を行っており、それぞれに特徴的な業務内容とキャリアパスが用意されています。

主要職種とその詳細

リサーチャー・アナリスト

業務内容：調査設計、データ分析、レポート作成、クライアント提案
必要スキル：統計知識、分析力、プレゼンテーション能力
採用人数：年間約15名
平均初任給：380万円

営業・アカウントマネージャー

業務内容：新規開拓、既存顧客フォロー、提案書作成、契約交渉
必要スキル：コミュニケーション力、課題発見力、数値管理能力
採用人数：年間約12名
平均初任給：370万円

エンジニア・システム開発

業務内容：Webシステム開発、インフラ構築、データベース設計
必要スキル：プログラミング、データベース、クラウド技術
採用人数：年間約10名
平均初任給：400万円

データサイエンティスト

業務内容：機械学習モデル構築、ビッグデータ分析、AI活用企画
必要スキル：統計学、機械学習、Python/R、SQL
採用人数：年間約8名
平均初任給：420万円

マーケティング・企画

業務内容：サービス企画、マーケティング戦略、ブランディング
必要スキル：企画力、市場分析力、デジタルマーケティング知識
採用人数：年間約5名
平均初任給：375万円

職種別人気ランキング（応募者数ベース）

1位：リサーチャー・アナリスト（応募倍率：約15倍）
2位：データサイエンティスト（応募倍率：約20倍）
3位：営業・アカウントマネージャー（応募倍率：約12倍）
4位：エンジニア・システム開発（応募倍率：約18倍）
5位：マーケティング・企画（応募倍率：約25倍）

職種選択のポイント

理系学生：データサイエンティスト、エンジニア職が人気
文系学生：リサーチャー、営業職への応募が多い
両方対応：マーケティング・企画は文理問わず人気
語学力活用：全職種で海外案件への参画機会あり

最近の採用トレンド

データサイエンティストの採用枠拡大（前年比50％増）
エンジニア職でのフルスタック人材の重視
営業職での提案型営業スキルの重要性向上
全職種でデジタルリテラシーの基準引き上げ

インターンシップ制度と新卒社員の関係

マクロミルのインターンシップ制度は、学生が実際の業務を体験しながら、企業理解を深められる貴重な機会として設計されています。参加学生の多くが新卒採用に繋がっており、相互理解を深めるための重要な選考プロセスとして機能しています。

インターンシップの種類と内容

サマーインターンシップ（8月-9月）

期間：2週間（10営業日）
定員：各職種5名程度、計30名
内容：実際のプロジェクトにアシスタントとして参加
報酬：日給8,000円

ウィンターインターンシップ（12月-2月）

期間：1週間（5営業日）
定員：各職種3名程度、計20名
内容：模擬プロジェクトでのチーム課題解決
報酬：日給5,000円

長期インターンシップ（随時）

期間：3ヶ月以上
定員：若干名
内容：正社員と同様の業務を一部担当
報酬：時給1,200円

インターンシップ参加のメリット

メリット	詳細内容
業務理解	実際の業務内容とやりがいを体験
社風把握	職場の雰囲気や社員との相性確認
スキル向上	実践的な業務スキルの習得機会
人脈形成	社員や他インターン生とのネットワーク
採用優遇	新卒選考での一部選考免除

新卒採用への影響

選考優遇率：インターンシップ参加者の80％が書類選考通過
内定獲得率：参加者の40％が最終的に内定を獲得
早期内定：一般選考より約1ヶ月早い内定通知
配属優遇：希望職種への配属優先度がアップ

参加者の体験談

理系大学院生：「データサイエンス職のインターンで、実際のビッグデータを触れたのが貴重な体験だった。アルゴリズムの実装だけでなく、ビジネス課題への適用方法も学べた。」
文系学部生：「リサーチャー職のインターンで、クライアント向け提案書の作成を担当。論理的思考力とプレゼンテーション力の重要性を実感した。」
情報系学部生：「エンジニア職で実際のシステム開発に参加。大規模システムの設計思想や、チーム開発の進め方を学べて非常に有意義だった。」

入社後のキャリアパスとプロモーション機会

マクロミルでは、新卒社員が長期的に成長できるよう、明確なキャリアパスと豊富なプロモーション機会を提供しています。個人の適性と志向に応じて、専門性を深める「スペシャリストコース」と、組織運営を担う「マネージャーコース」の2つの道筋が用意されています。

基本的なキャリアパス

【入社1-3年目：基礎習得期】
→ 業務の基本習得、メンター指導下での実務経験
→ 社内外研修への積極参加、資格取得支援

【入社4-7年目：専門性確立期】
→ 独立した業務遂行、プロジェクトリーダー経験
→ 後輩指導、クライアント対応の責任者

【入社8年目以降：マネジメント・専門特化期】
→ チーム管理、事業戦略立案への参画
→ または高度専門職としてのエキスパート化

職種別キャリアパス例

リサーチャー・アナリスト

1-2年目：アシスタントリサーチャー
3-5年目：リサーチャー、データアナリスト
6-8年目：シニアリサーチャー、プロジェクトマネージャー
9年目以降：リサーチディレクター、事業部長

営業・アカウントマネージャー

1-2年目：営業アシスタント、既存顧客サポート
3-5年目：アカウントマネージャー、新規開拓担当
6-8年目：シニアアカウントマネージャー、チームリーダー
9年目以降：営業部長、事業開発責任者
時間配分：各分野で均等に時間を使う
正確性重視：速度より正確性を優先
事前練習：類似問題での練習を十分に行う

3. 一次面接段階

論理的説明：結論ファーストで簡潔に回答
データ活用経験：具体的な分析経験があれば積極的にアピール
質問準備：企業や業界について3-5個の質問を用意
身だしなみ：清潔感のあるビジネススーツ着用

4. グループディスカッション段階

ファシリテーション：議論をまとめる役割を積極的に担う
データ重視：感情論ではなく、事実と論理で発言
他者尊重：異なる意見も尊重し、建設的な議論を心がける
時間管理：制限時間を意識した効率的な進行

5. 最終面接段階

志望度の高さ：入社意欲を具体的に表現
将来ビジョン：5-10年後のキャリアプランを明確に
逆質問：事業戦略や組織文化について深い質問
入社後の貢献：即戦力としての価値提案

選考全体での共通注意点

【絶対に避けるべきこと】
× 遅刻・欠席の連絡なし
× 企業研究不足による的外れな回答
× ネガティブな発言（前職・大学への批判等）
× 準備不足による曖昧な回答
× 馴れ馴れしい態度や言葉遣い

【積極的にアピールすべきこと】
○ データ分析への関心と基礎知識
○ 論理的思考力の具体的な事例
○ チームワークやリーダーシップ経験
○ 継続的な学習意欲
○ 企業への深い理解と志望度の高さ

内定獲得のための最終チェックリスト

[ ] 企業研究（事業内容、競合分析、業界動向）
[ ] 自己分析（強み、弱み、価値観の整理）
[ ] 志望動機の論理性と具体性
[ ] 統計・データ分析の基礎知識習得
[ ] 面接想定質問への回答準備
[ ] 適切な服装・身だしなみの確認
[ ] 面接会場へのアクセス確認

マクロミルの就活イベントと説明会

マクロミルは、優秀な学生との接点を増やすため、年間を通じて様々な就活イベントや説明会を開催しています。これらのイベントは、単なる企業PRの場ではなく、学生が実際の業務内容や社風を理解し、適性を判断する貴重な機会として設計されています。

参加することで、書類選考では伝えきれない魅力をアピールする機会も得られ、選考において有利になるケースも多く報告されています。特に、業界理解が深まることで、より説得力のある志望動機を構築できるメリットがあります。

就活イベントの種類と参加方法

マクロミルが開催する就活イベントは、大きく分けて4つのカテゴリーに分類され、それぞれ異なる目的と参加者層を想定しています。

主要な就活イベント

1. 会社説明会

開催時期：3月～6月（月2-3回）
参加人数：1回あたり30-50名
所要時間：2時間（説明1時間、質疑応答30分、座談会30分）
内容：事業概要、職種紹介、先輩社員との交流
参加方法：リクナビ・マイナビから事前予約制

2. 業界研究セミナー

開催時期：12月～2月（月1回）
参加人数：1回あたり100-150名
所要時間：3時間（講義2時間、グループワーク1時間）
内容：マーケティングリサーチ業界の動向、キャリア事例
参加方法：大学キャリアセンター経由または直接応募

3. 職種別セミナー

開催時期：1月～3月（職種ごと月1回）
参加人数：1回あたり20-30名
所要時間：2.5時間（業務体験1.5時間、座談会1時間）
内容：実際の業務を模擬体験、現場社員との対話
参加方法：特設サイトから事前エントリー制

4. 学生限定イベント

開催時期：不定期（年4-5回）
参加人数：1回あたり10-20名
所要時間：半日～1日
内容：ケーススタディ、プレゼンテーション大会
参加方法：招待制（インターンシップ参加者等）

イベント参加のメリット

イベント種類	主なメリット	選考への影響
会社説明会	企業理解、社員との接点	参加者リスト管理
業界研究セミナー	業界知識、競合比較	志望動機の説得力向上
職種別セミナー	業務理解、適性判断	面接での具体的回答
学生限定イベント	選考優遇、人脈形成	書類選考免除の場合あり

参加時の服装・持ち物

服装：ビジネススーツ（リクルートスーツ）
持ち物：筆記用具、メモ帳、学生証、履歴書（求められた場合）
その他：名刺交換用の名刺（作成している場合）

申込み方法と注意点

【申込み手順】
1. 各種就活サイトまたは公式HPで開催情報確認
2. 参加希望イベントの詳細を確認
3. 必要事項を記入してエントリー
4. 参加確認メールの受信確認
5. 当日の会場・時間を再確認

【注意点】
・人気イベントは早期に満席になる場合がある
・キャンセルの場合は必ず事前連絡を行う
・遅刻は厳禁（会場には15分前到着推奨）
・積極的な質問や発言が評価される

説明会の過ごし方と事前準備

マクロミルの説明会を最大限活用するためには、事前の準備と当日の心構えが重要です。受動的な参加ではなく、能動的に情報収集と自己アピールを行う姿勢が求められます。

事前準備のチェックリスト

[ ] 企業HPの熟読（事業内容、沿革、経営方針）
[ ] 業界動向の調査（市場規模、成長性、課題）
[ ] 競合他社との比較分析
[ ] 質問リストの作成（5-10個程度）
[ ] 自己PRの整理（1分バージョン、3分バージョン）
[ ] 履歴書・ESの見直し

当日の行動指針

【到着時（開始15分前）】
・受付での挨拶（第一印象が重要）
・他の参加者との適度な交流
・配布資料の事前確認

【説明会中】
・積極的なメモ取り
・アイコンタクトと適度な相槌
・スマートフォンの使用は控える
・疑問点は遠慮なく質問

【質疑応答時間】
・挙手をして積極的に質問
・自分の名前と大学名を名乗る
・具体的で建設的な質問を心がける
・他の参加者の質問も参考にする

【終了後】
・名刺交換の機会があれば積極的に
・感謝の気持ちを表現
・連絡先の交換（適切な範囲で）

効果的な質問例

「データサイエンティストとして入社した場合、どのような案件から担当することになりますか？」
「AI技術の導入により、従来の業務がどのように変化しているのでしょうか？」
「新卒社員が最も成長を実感できる瞬間はどのような時でしょうか？」
「海外展開における今後の戦略と、新卒社員の関わり方について教えてください」

避けるべき質問

給与・待遇に関する詳細（初回では不適切）
HPに記載されている基本情報
曖昧で抽象的な質問
他社との直接的な比較を求める質問

座談会での振る舞い

積極性：消極的にならず、自分から会話を始める
バランス：話しすぎず、聞きすぎず、適度なバランス
具体性：抽象的な質問ではなく、具体的な業務内容を聞く
感謝：最後に感謝の気持ちを伝える

イベント参加後のフォローアップ方法

説明会参加後の適切なフォローアップは、企業に対する真剣度を示し、記憶に残る候補者となるための重要な行動です。

フォローアップの基本方針

タイミング：参加後24時間以内
方法：メール（手紙は現代では稀）
内容：感謝+学び+意欲の表明
長さ：A4用紙半分程度（長すぎず短すぎず）

フォローアップメールの構成例

件名：【○○大学○○学部 氏名】会社説明会参加の御礼

株式会社マクロミル
人事部 ○○様

お疲れ様です。
本日の会社説明会に参加させていただきました、
○○大学○○学部の○○と申します。

本日は貴重なお時間をいただき、誠にありがとうございました。
○○様のお話を伺い、マクロミル様の事業内容や企業文化について
深く理解することができました。

特に印象に残ったのは、AI技術を活用した新しいリサーチ手法の
開発に取り組まれている点です。私が大学で学んでいる統計学の
知識を活かして、より精度の高い分析サービスの提供に貢献
したいという思いが一層強くなりました。

また、座談会でお話しいただいた○○さんの「データから
消費者の気持ちを読み取る」という言葉が非常に印象的で、
まさに私が目指したい働き方だと感じました。

今後の選考プロセスについても楽しみにしており、
ぜひとも貴社の一員として働かせていただきたいと
強く希望しております。

引き続き、何卒よろしくお願いいたします。

○○大学○○学部
氏名：○○○○
電話：○○○-○○○○-○○○○
Email：○○○○@○○○○.com

その他のフォローアップ方法

LinkedIn接続：社員の方とLinkedInでつながりを作る
業界研究継続：学んだ内容を深掘りして知識を蓄積
スキルアップ：統計検定受験、プログラミング学習等
他イベント参加：継続的な参加で熱意を示す

フォローアップ時の注意点

しつこさの回避：過度な連絡は逆効果
個人情報保護：不適切な情報共有は避ける
他社との比較避ける：マクロミルに焦点を当てる
誠実性の維持：嘘や誇張は絶対に避ける

長期的な関係構築

業界ニュース：関連ニュースがあれば適切に情報共有
学習成果報告：資格取得や研究成果があれば報告
継続的な接点：定期的な情報交換（月1回程度）
感謝の表現：常に感謝の気持ちを忘れない

イベント参加後のフォローアップは、選考結果に直接影響する重要な要素です。適切な方法で継続的な関係を築くことで、内定獲得の可能性を高めることができます。

新卒採用の支援制度と活用法

マクロミルでは、新卒社員の早期定着と成長を支援するため、入社前から入社後まで一貫した支援制度を整備しています。これらの制度は、単なる福利厚生の一環ではなく、社員の長期的なキャリア形成を見据えた戦略的投資として位置づけられています。

新卒社員が制度を効果的に活用することで、早期の戦力化と継続的な成長が期待できます。また、会社側にとっても、優秀な人材の確保と育成により、組織全体の競争力向上に繋がる仕組みとなっています。

マクロミルが提供する支援制度の詳細

マクロミルの新卒支援制度は、「入社前支援」「入社後研修」「継続的成長支援」の3段階に分けて体系的に整備されています。

入社前支援制度

内定者研修

実施時期：内定通知後～入社まで（月1回）
内容：業界知識、基礎統計、ビジネスマナー
形式：オンライン研修（2時間）
参加者：内定者全員

内定者インターンシップ

実施時期：卒業前の長期休暇中
期間：1-2週間
内容：実際の業務体験、先輩社員との交流
報酬：日給5,000円

資格取得支援

対象資格：統計検定、ITパスポート、TOEIC等
支援内容：受験料全額負担、教材費一部負担
目標設定：入社までに統計検定3級以上取得推奨

入社後研修制度

期間	研修名	内容	期間
1週目	新入社員導入研修	会社概要、企業文化、ビジネスマナー	5日間
2-4週目	基礎業務研修	業界知識、基本スキル、システム操作	15日間
2-3ヶ月目	職種別専門研修	専門知識、実務スキル、ツール習得	20日間
4-6ヶ月目	OJT研修	実務経験、メンター指導、実践練習	60日間

継続的成長支援制度

メンター制度：先輩社員による1年間のサポート
定期面談：月1回の上司との個別面談
外部研修：年間10万円まで外部セミナー参加費支給
資格取得：業務関連資格の受験料・教材費全額負担
学会参加：研究発表・学会参加費用の会社負担

具体的な支援内容

【統計・データ分析スキル】
・統計学基礎講座（社内講師）
・R/Python プログラミング研修
・機械学習基礎セミナー
・データ可視化ツール研修

【ビジネススキル】
・プレゼンテーション研修
・ロジカルシンキング講座
・プロジェクトマネジメント研修
・クライアント対応マナー研修

【語学支援】
・英会話レッスン費用補助（月額2万円まで）
・TOEIC受験料全額負担
・海外研修プログラム（年1回）
・多言語対応研修（中国語、韓国語等）

住宅・生活支援

住宅手当：月額3万円（入社3年間）
引越し費用：入社時の引越し費用10万円まで支給
生活用品購入：新生活準備金5万円支給
社員寮：希望者には格安の社員寮を提供

制度を活用した成功事例

実際にマクロミルの支援制度を効果的に活用し、早期に成果を上げた新卒社員の事例を紹介します。

事例1：データサイエンティスト職のA氏

【活用した制度】
・内定者期間中に統計検定準1級取得（受験料会社負担）
・Python研修に積極参加
・外部の機械学習セミナーに参加（費用会社負担）

【成果】
・入社1年目でプロジェクトリーダーに抜擢
・学会での研究発表を実現
・社内の技術勉強会で講師を担当
・2年目で主任に昇進

【本人コメント】
「制度を活用して継続的にスキルアップできたことで、
早期に価値のある仕事を任せてもらえるようになった。
特に統計検定の取得は、クライアントからの信頼獲得に大きく貢献した。」

事例2：営業職のB氏

【活用した制度】
・英会話レッスン費用補助でTOEICスコア向上（600→800点）
・プレゼンテーション研修を複数回受講
・海外研修プログラムでタイ拠点を見学

【成果】
・入社1年目で年間売上目標120％達成
・海外クライアントの担当に抜擢
・新人賞受賞
・3年目で海外駐在候補に選出

【本人コメント】
「語学力向上により、海外案件を担当できるようになり、
キャリアの選択肢が大幅に広がった。
研修制度の充実により、自分の市場価値を高めることができた。」

事例3：リサーチャー職のC氏

【活用した制度】
・メンター制度で先輩から業務のコツを学習
・学会参加費用支援で最新の研究動向を把握
・社内MBA研修で経営視点を習得

【成果】
・入社2年目で独立した調査設計を担当
・クライアントから高い評価を獲得
・社内の改善提案で社長賞受賞
・4年目でチームリーダーに昇進

【本人コメント】
「メンター制度により、実務的なスキルだけでなく、
キャリア形成のアドバイスも受けることができた。
継続的な学習支援により、専門性を深めることができている。」

制度活用の共通成功要素

積極性：提供される機会に対する積極的な参加
計画性：中長期的なキャリアプランに基づく制度選択
継続性：一時的な利用ではなく、継続的な成長への投資
実践性：学んだ内容を実務に活かす努力

今後の新卒採用の展望とマクロミルの役割

マクロミルは、変化する新卒採用市場において、先進的な取り組みを通じて優秀な人材の確保と育成を目指しています。

新卒採用市場の変化への対応

デジタル化推進

オンライン選考システムの充実
AIを活用した適性評価の導入
バーチャル職場見学の実施

多様性の受け入れ

文理問わない採用方針の徹底
海外留学生の積極採用
中途採用者との混合研修実施

早期選考の対応

インターンシップの充実
通年採用の部分的導入
優秀な人材への早期内定

マクロミルの採用戦略

ブランド価値向上：業界リーダーとしての地位確立
選考プロセス改善：候補者体験の向上
入社後満足度向上：定着率の向上と早期戦力化
長期的関係構築：卒業生ネットワークの活用

将来の展望

採用数増加：事業拡大に伴う採用数の段階的増加
専門性重視：データサイエンス人材の重点採用
グローバル化：海外拠点での現地採用拡大
多様な働き方：リモートワーク、フレックス制度の更なる充実

新卒に期待される役割

デジタル変革の推進：新技術の積極的な導入と活用
国際化の推進：海外展開の加速化
イノベーション創出：新しいサービスや手法の開発
組織文化の継承：企業文化の次世代への継承

マクロミルでは、新卒社員を単なる労働力としてではなく、企業の未来を担う重要な投資対象として位置づけています。充実した支援制度を通じて、個人の成長と企業の発展を同時に実現する仕組みを継続的に改善・発展させています。

マクロミルのビジョンとこれからの挑戦

マクロミルは、「Insights for Innovation」というコーポレートスローガンのもと、データドリブンな社会の実現を目指しています。急速に変化するデジタル社会において、従来のマーケティングリサーチの枠を超えた新しい価値創造に挑戦し続けています。

新卒社員にとって、このような変革期の企業で働くことは、自身の成長と社会への貢献を同時に実現できる貴重な機会です。イノベーションを起こし続ける企業文化の中で、将来のリーダーとして活躍する基盤を築くことができるでしょう。

企業としての成長戦略と新卒採用への影響

マクロミルの中長期成長戦略は、「テクノロジー革新」「グローバル展開」「新領域開拓」の3つの柱で構成されており、これらの戦略実現のために質の高い新卒人材の確保が不可欠となっています。

成長戦略の詳細

1. テクノロジー革新戦略

AI・機械学習の活用拡大：調査の自動化と高度化
リアルタイム分析：即座に結果を提供するシステム構築
予測分析：将来のトレンドを予測するアルゴリズム開発
ビッグデータ活用：多様なデータソースの統合分析

2. グローバル展開戦略

アジア太平洋地域：既存9か国からの更なる拡大
欧米市場進出：先進国市場への挑戦
ローカライゼーション：各国特有のニーズに対応
クロスボーダー調査：国際比較調査の拡充

3. 新領域開拓戦略

デジタルマーケティング：リサーチとマーケティングの融合
ヘルスケア分野：医療・健康関連調査の拡大
官公庁市場：政策立案支援サービス
スタートアップ支援：中小企業向けリサーチサービス

新卒採用戦略への影響

成長戦略	求める人材像	新卒採用への影響
テクノロジー革新	データサイエンティスト、エンジニア	理系人材の採用強化
グローバル展開	国際感覚、語学力	海外経験者の優遇
新領域開拓	起業家精神、柔軟性	多様なバックグラウンド重視

投資計画と人材戦略

研究開発投資：売上の15％をR&Dに投資
人材投資：新卒採用数を年10％増加
教育投資：社員1人あたり年間30万円の教育予算
システム投資：次世代プラットフォーム開発に50億円投資

新卒に期待される貢献

【短期的貢献（入社1-3年）】
・新技術の習得と業務への応用
・既存サービスの改善提案
・国際的な視点での業務推進
・イノベーティブなアイデア創出

【中長期的貢献（入社4-10年）】
・新サービスの企画・開発
・海外拠点の責任者候補
・技術革新の推進リーダー
・次世代社員の育成

マーケティングリサーチの今後の展望

マーケティングリサーチ業界は、テクノロジーの急速な発展により大きな変革期を迎えています。マクロミルは、この変化を機会として捉え、業界の未来を牽引する役割を担っています。

業界トレンドの分析

リアルタイム化：調査結果の即座提供
自動化：AI活用による調査プロセスの効率化
多様化：従来の手法を超えた新しい調査方法
グローバル化：国境を越えた調査の標準化

技術革新の影響

AI・機械学習：パターン認識と予測精度の向上
IoT：リアルタイムデータ収集の実現
ブロックチェーン：データの信頼性と透明性の確保
VR/AR：没入型調査体験の提供